物联网应用制造业和农业

制造业

网络控制和管理的制造设备,资产和情况管理,或制造过程控制将物联网在工业应用领域和智能制造领域。物联网智能系统使新产品的快速制造、对产品需求的动态响应,以及通过网络机器、传感器和控制系统实时优化生产和供应链网络。

数字控制系统将自动化过程控制、操作工具和服务信息系统进行自动化,以优化工厂的安全性和安全性,这是在物联网的范围内。但它也通过预测维护、统计评估和测量等方式将自身扩展到资产管理,以最大限度地提高可靠性。智能工业管理系统也可以与智能电网集成,从而实现实时能源优化。测量,自动控制,植物优化,健康和安全管理,以及其他功能由大量的网络传感器提供。

工业互联网这个术语(IIoT)经常出现在制造业中,指的是物联网的工业分支。在制造业中,IIoT会产生如此多的商业价值,最终会导致第四次工业革命,即所谓的工业4.0。据估计,在未来,成功的公司将能够通过创造新的商业模式和提高生产力、利用创新分析和改造劳动力来通过物联网增加收入。到2030年,实现IIoT的增长潜力将产生12万亿美元的全球GDP。虽然连通性和数据获取对于IIoT来说都是必要的,但它们不应该是目标,而应该是更大的基础和路径。在所有的技术中,预测维护可能是相对“简单的胜利”,因为它适用于现有的资产和管理系统。智能维护系统的目标是减少意外停机和提高生产力。而且要意识到,单是这一项就会产生大约30%的维修费用。工业大数据分析在制造资产预测维护中起着至关重要的作用,但这并不是工业大数据的唯一能力。cyber -physical systems(CPS)是工业大数据的核心技术,它将成为人类与网络世界的一个接口。网络物理系统可以通过跟踪5C(连接、转换、网络、认知、配置)体系结构来设计,它会将收集到的数据转换为可操作的信息,并最终影响物理资产来优化流程。

2001年,美国国家科学基金会工业/大学协作研究中心(IMS)于2014年在芝加哥大学的一个带锯机上展示了一种基于iot的智能系统,并在2014年由美国国家科学基金会工业/大学协作研究中心(IMS)演示。带锯机不一定昂贵,但是带锯子的费用是巨大的,因为它们的降解速度快得多。然而,如果没有传感和智能分析,只有当带锯带真正断裂时,它才会被经验所决定。开发的预测系统将能够识别和监测带锯带的退化,即使条件在变化,建议用户何时是更换频带锯条的最佳时间。这将极大地改善用户体验和操作人员的安全,最终节省成本。

农业

物联网为创新农业方法做出了重大贡献。由于人口增长和气候变化所带来的农业挑战,使其成为最早利用物联网的行业之一。无线传感器的集成与农业移动应用程序和云平台有助于收集重要信息与环境条件-温度、降水、湿度、风速、害虫侵扰,土壤腐殖质含量和营养物质,除了别人——与农田,可以用来改善和农业自动化技术,采取明智的决定改善质量和数量,减少风险和浪费。基于应用程序的农田或作物监测也降低了在多个地点管理作物的麻烦。例如,如果土地过于干燥,预测未来的产量,农民现在可以检测哪些地区已经施肥。

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