监控制造商的下一个常态以确保工业物联网的质量

工业物联网 (IIoT) 是工业 4.0 的主要元素,在全球化、大宗商品需求变化和贸易流动波动的推动下,甚至在 COVID-19 之前,它已经获得了一段时间的关注。

然而,在过去的一年里,许多制造商不得不改造他们的运营模式以支持更少的现场人员,IIoT 已经证明了对这些业务的巨大价值。

在当今瞬息万变的世界中,事实上,随着远程操作的发展速度,工业设备和重型制造正在迅速发展,根据最近的研究 ,四分之三的自大流行开始以来,全球制造商已经增加了对物联网等数字技术的使用。

面对更大的不确定性,工业制造商正在投资数字化和技术创新,以实现并将生产力收益传递给客户,这带来了令人兴奋的可能性。我们现在生活在一个可以利用远程网络访问和控制机器的世界中,不再需要工人与它共处一室。

然而,这个美丽的远程制造新世界并非没有挑战,尤其是在网络可靠性和质量方面。今天的 IIoT 涉及一个复杂的集成系统网络,需要进行通信以改进和自动化制造商的工作流程。

IIoT 流程的挑战

在复杂的 IIoT 环境中,了解网络性能的需求不仅对您自己的设备至关重要,而且对您无法控制的设备也至关重要。除了内部系统协同工作外,制造商还依赖互联网和云来为物联网设备供电,这进一步增加了供应链的复杂性。

随着每一个新的物联网设备的加入,数字体验所依赖的这条链变得更加复杂,因此在所有这些因素都起作用的情况下,制造商必须为远程设备部署做好准备并确保跨多个网络的高质量网络,包括互联网。

如果出现问题,部署远程 IIoT 设备的制造商将面临重大的潜在影响,特别是如果该设备为任务关键型或延迟敏感型机器提供动力,并且为此类任务关键型机器创建可靠的通信路径可能是一项挑战。

物联网设备必须能够通过复杂的集成相互通信,以便进行改进和自动化。随着系统不断重新开发以保持相关性并提供尽可能多的智能,制造商需要能够翻译远程机器的许多不同部分所使用的不同语言,而这正是监控必不可少的地方。

端到端可见性如何带来保障

对于部署远程 IIoT 设备的制造商而言,端到端可见性的需求是正确实施的关键。此外,在实施物联网技术之前,必须提前完成基线网络性能测试,以便逐跳绘制网络并区分基础设施能力。

应用程序所有者需要能够直接在其核心应用程序的上下文中(而不是仅通过前端交互)在粒度级别上测试外部 API,并了解底层网络传输的影响。

API 监控使多个系统能够协同工作以收集和分析数据以触发工作流,从而为 IIoT 增加了真正的价值。通过测试链中的每个环节并确保 API 可用且数据传输正确,系统能够相互通信以创建工作流程,然后可以在第一阶段解决问题或解决客户问题。

此外,自适应 API 监控使您不仅可以通过面向客户的网站模拟用户交互,还可以直接在您的 API 服务上执行 API 调用。借助此功能,应用程序所有者可以动态测量性能、区分每个迭代功能之间的时间以及验证复杂工作流的逻辑。这允许快速确认工作流程中的问题,并提供潜在优化机会的洞察力。

在制造商看到越来越多的产品联网的世界中,网络质量变得比以往任何时候都更加重要。借助跨公共云和私有云、互联网和 API 的端到端可见性,制造商可以发现当今的盲点,以确保 IIoT 设备以完全可用的状态和满负荷运行,并且该过程尽可能顺利地运行。

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