IIoT将扰乱设施管理行业,但这没关系!

在过去的200年中,世界经历了两次重大的创新浪潮。首先,工业革命 给我们带来了机器和工厂,铁路,电力,我们的生活从未像现在这样。REENGEN的 联合创始人兼首席执行官说,然后,互联网革命给我们带来了计算能力,数据网络,空前的信息和通信访问权,而且我们的生活从未如此

现在我们到了摩尔定律与梅特卡夫定律相遇的地步。鲍勃·梅特卡夫(Bob Metcalfe)从施乐公园(Xerox park)出来,他说网络的力量是基于网络中节点数平方的函数。在这个横截面点上,随着数据点的指数趋势随着网络功能的增强,我们正在经历另一个变态变化:工业物联网(IIOT)。它将汇集数十亿个传感器,智能设备,云和高级分析。我们的生活将永远不再相同。

那波浪潮对能源,可持续性和设施管理领域有何影响?传统上,设施管理公司是数据强度最低的公司之一。随着建筑物变得越来越敏感,它变成了一个完全连接的传感器网络(将其视为能源互联网),并且产生了前所未有的数据量。

可以利用和分析这些数据量,以优化可持续性,能耗,水电费,设施健康和维护价值链。但是,这并不像听起来那样容易。面临一些重大挑战:

首先,目前,大多数物联网解决方案都是由各种不完整的系统组成的,大多数系统仅用于存储数据并运行一些基本规则。没有智能的统一平台可以简化所有这些过程,尤其是在能源领域。

其次,每个企业都试图从头开始为自己的特定问题构建定制的物联网平台。它导致时间和资源的浪费,难度,复杂性和高风险。

我们需要在设施中进行快速,低成本的可持续能源转换的是平台即服务(PaaS)IIoT解决方案。它使设施管理公司能够快速开发和部署企业应用程序,以收集,存储,组织,分析和操作设施能源和可持续性数据,从而应对以下巨大挑战:

  • 能源和运营成本增加
  • 跨不同传感器,仪表,SCADA,BMS,ERP等收集和统一数据的难度
  • 没有上下文的数据爆炸,缺乏分析能力
  • 内部开发和管理端到端物联网解决方案的高度复杂性和风险

由于这类连续,实时的能源和维护数据智能平台可帮助建筑运营商从原始数据转移到分析,因此他们将能够从更具描述性的分析过渡到预测性分析。除了建筑物所有者和运营商之外,ESCO和公用事业公司还可以通过多种方式利用建议的PaaS解决方案来创造有形的价值。他们可以利用IoT和AI来在设施管理领域照常进行业务转型,但受到以下干扰:

先进的分析:  PaaS IIoT系统可以帮助您更好地了解建筑物和设备性能。通过云上的动态能源模拟来识别,分类和量化建筑能耗偏离设计意图或最优值的情况,支持分类和识别此类偏离的根本原因。它允许历史趋势,模式识别以及各种建筑物和HVAC子系统中发生的问题和事件的因果之间的关联。

切实可行的见解:它们可根据行业标准或基准对建筑物的照明,插头负载,HVAC系统性能进行基准测试。基于云的智能模块可以优化微电网环境代理,例如构建集成的可再生能源,电动汽车和存储。它们为建筑物操作员提供实时警报和预测建议,并为现有建筑物管理系统提供自动优化,以采取纠正措施和进行微调。

预测性维护: 通过对过去的性能数据和问题趋势进行适当的分析,可以通过模拟和预测技术来识别未来潜在的维护问题。这些措施有助于延长设备寿命,降低运营成本并最大程度地减少中断。

明智的决策:利用基于云的能源建模程序和大数据分析引擎,建筑能源管理人员可以对未来的能源需求进行建模,并模拟其未来的运营预算。IIoT平台在建筑管理系统和能源公用事业平台之间提供决策支持机制和接口平台,以利用需求响应和能效服务。

互联社区:从根本上来说,建筑子系统的虚拟化可通过创建顾问互联社区来利用分散的专家,以提高建筑物的性能。IIoT平台通过基于云的动态能源模拟,有组织的大数据分析和物联网,使“将建筑物的虚拟能源引入建筑物”成为可能。

向数据驱动型运营的过渡从根本上改变了能源和设施管理的概念。昨天,静态和虚拟自动化系统被实时的预测优化和基于云的能源智能解决方案所破坏。随着我们从设施收集的数据的数量,频率和类型的增加,我们可以应用的分析越来越丰富。

作为回报,节能和运营效率以及出色的可视性使投资回报率明显提高,能源改造项目更快。如今,投资回报率取决于资金和人员,但在未来,投资回报率将仅取决于运行在您设施中的能源物联网平台之上的能源数据科学模块的功能。这就是为什么我们需要采用下一代PaaS IIoT解决方案。它们会扰乱设施管理行业,但这没关系!

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